云知声(09678)发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”

官网APP讯，云知研医云知声(09678)宣布，布自在发布U2-Med三医大模型后，学影像多型公司推出了自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”。模态

该模型是大模国内首个深度整合医学影像理解、报告生成、云知研医临床推理决策与视觉问答的布自全链路影像大模型，支持单张及多张影像与文本的学影像多型混合输入，覆盖CXR(胸部X光)、模态CT、大模MRI等主流医学影像类型，云知研医构建了报告生成、布自病灶检测与定位、学影像多型临床推理、模态临床决策、大模通用医学VQA及高级医学推理六大核心能力，形成“看影像→调知识→做推理→出结论”的完整工作闭环。在多项权威评测中，U2-RadiMed以55.47的综合得分位列通用综合测评第一，优于Gemini 3.1、GPT-5.4等国际模型；在六大能力专项评测中获得报告生成、病灶检测与定位、通用医学VQA、高级医学推理四项第一，特别是病灶检测与定位以37.58分大幅领先；在MedBench 5.0全模态大模型评测中以57.2的综合得分处于首位。

在应用层面，U2-RadiMed突破了传统AI单张影像分析的局限，能够理解多时序影像的关联，支持病灶检测定位、多时序影像对比、病程动态追踪、鉴别诊断和报告辅助生成等多种临床场景，为医生提供从病灶筛查到个体化治疗的全方位AI支持。目前，该模型已上线公司MaaS平台(Token Hub)，支持多图输入与40K上下文，实现即用型模型，可迅速对接各级医疗机构影像科室及临床场景。

U2-RadiMed的发布，标志着公司在医学影像领域正式进入复杂且专业的临床核心场景，进一步完善了“通用基座大模型 — 三医专业大模型 — 医学影像多模态大模型”的医疗AI产品体系，巩固了在医疗人工智能领域的技术领先地位。未来，公司将继续推进大模型在广泛医疗领域的应用与创新，推动医学影像AI技术转化为实际医疗生产力，提升医疗机构效率，为股东创造长期价值。